El meu gràfic representa una xarxa no dirigida sense arestes múltiples. Aquesta xarxa compta amb un total de 96 nodes i 96 arestes. Les dades han estat extretes de YouTube Data Tools en l’apartat de “network channel” on s’ha segmentat per la paraula clau “fitness”.

A continuació, detallaré les mètriques més rellevants:

• Pel que fa a la densitat de la xarxa (0.016557018) és relativament baixa, el que suggereix que només una petita part de tots els possibles enllaços entre nodes estan presents.
• El coeficient de clústering de la xarxa és de 0.211672801, el que indica una moderada tendència dels nodes a formar clústers o grups densament connectats.
• Amb 47 components dèbils, la xarxa mostra una estructura fragmentada, on hi ha diverses subxarxes en què cada parella de nodes està connectada indirectament.
• Els 71 components forts de la xarxa indiquen una elevada fragmentació en subxarxes petites, on hi ha un camí dirigit entre cada parella de nodes en ambdues direccions dins de cada component.
• La modularitat de la xarxa és de 0.707, reflectint una estructura molt modular amb comunitats ben definides on els nodes dins de cada comunitat estan densament connectats entre ells però amb poques connexions entre comunitats diferents.
• El nombre de comunitats a la xarxa és 48, la qual cosa suggereix una diversitat significativa de grups interconnectats dins la xarxa.

El gráfico generado utilizando el algoritmo de visualización Force Atlas 2 y coloreado según las comunidades identificadas con la métrica de modularidad ofrece una visión clara y detallada de la red de canales de YouTube dedicados al fitness. Las características principales del gráfico son las siguientes:

1. Comunidades bien definidas: Los nodos están agrupados en comunidades distinguidas por diferentes colores, lo que indica una alta modularidad (0.910). Esto sugiere que los canales de fitness tienden a formar subgrupos bien definidos basados en temáticas o estilos de contenido similares, reflejando una estructura comunitaria muy fuerte dentro de la red.
2. Nodos prominentes: Los nodos de mayor tamaño representan los canales más influyentes dentro de cada comunidad. Estos canales tienen un grado de centralidad y un grado ponderado más alto, indicando que son frecuentemente mencionados o colaboran con otros canales. Ejemplos de nodos prominentes incluyen GMB Fitness, Girenda, Skwad Food, Patry Jordan, entre otros.
3. Alta conectividad: La red muestra una longitud media de camino corta (1.232) y un diámetro de 4, lo que indica que la información puede difundirse rápidamente entre los canales y que incluso los nodos más distantes no están demasiado separados. Esto refleja una buena conectividad general dentro de la red.
4. Estructura jerárquica: La disposición de los nodos en el gráfico también pone de manifiesto una estructura jerárquica, donde los canales más influyentes se sitúan en posiciones más centrales mientras que los menos influyentes se encuentran en la periferia. Esta organización facilita la identificación de los nodos clave en términos de influencia y conexiones.

En resumen, este gráfico proporciona una representación visual efectiva de las relaciones y la influencia dentro de la red de canales de YouTube de fitness. Las comunidades bien definidas, la presencia de nodos prominentes, la alta conectividad y la estructura jerárquica son elementos clave que permiten comprender mejor la dinámica y la organización de este ecosistema en línea. Estas características hacen que el gráfico sea una herramienta valiosa para el análisis y la estrategia de contenido en la plataforma.